|
Kompleksowość
W modelowaniu symulacyjnym, podczas definiowania powiązań wewnątrz modelu, trzeba umieć odróżnić kompleksowość od przyczynowości, aby zrozumieć pojęcie złożoności. Kompleksowość odzwierciedla głównie relacje ilościowe pomiędzy elementami analizowanego systemu. Przyczynowość oznacza odzwierciedlanie relacji przyczynowo-skutkowych, czyli opisuje interakcję pomiędzy elementami systemu.
Rozwijając pojęcie kompleksowości, należy nadmienić, że:
• model opisuje relacje ilościowe pomiędzy elementami systemu,
• kompleksowość modelu jest określana zarówno przez ilość relacji, jak i przez ilość elementów systemu,
• ilość relacji ilościowych można dowolnie zwiększać lub zmniejszać (zależy to od przyjętego stopnia kompleksowości),
• oddzielnie rozpatrujemy ilość elementów i oddzielnie relacje pomiędzy wyróżnionymi elementami.
Rozwijając pojęcie przyczynowości, należy nadmienić, że:
• w modelowaniu powiązań pomiędzy elementami analizowanego systemu; przedmiotem zainteresowania są relacje przyczynowe; poszukujemy jednocześnie przyczyny i skutku, w modelowaniu definiowane są diagramy (schematy) przyczynowo-skutkowe,
• podejście przyczynowe umożliwia modelowanie sprzężeń zwrotnych występujących w analizowanym systemie.
Model symulacyjny odzwierciedla stopień złożoności systemu, a złożoność jest szacowana jako logiczna suma:
złożoność = kompleksowość + przyczynowość
Model może być zatem w wysokim stopniu kompleksowy (bo np. uwzględnia bardzo dużo zmiennych), ale jednocześnie o prostej przyczynowości (bo pomiędzy zmiennymi istnieje niewiele sprzężeń zwrotnych). Jego złożoność jest wtedy raczej średnia. Z silną złożonością mamy do czynienia wtedy, gdy modelowany system jednocześnie zawiera wiele zmiennych i występują w nim liczne i skomplikowane sprzężenia zwrotne.
tuner dvb-t
|
